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武汉理工大学人工智能学院软件工程专业硕士研究生

研究方向：自然语言处理、日志异常检测。论文《PCLog：近端策略优化与行为克隆自适应日志异常检测》收录于《软件学报》（CCF-A 期刊）。论文概述：日志数据记录了系统的运行状态、用户行为及错误信息。基于日志的异常检测可快速识别潜在的安全风险或性能瓶颈。本文提出日志异常检测框架 PCLog，采用近端策略优化（PPO）算法进行模型训练，并结合行为克隆方法实现模型的自适应修正，在 HDFS、BGL 与 OpenStack 三大公开日志数据集上取得优于现有方法的效果。

DOI: 10.13328/j.cnki.jos.007585

实习经历

岚图汽车科技股份有限公司 · 智能座舱语音算法工程师（2025.07 – 至今）

• 负责 Planner 模型（Qwen3-4B）全流程训练，涵盖数据配比、损失函数调整与参数调优；完成 50+ 版本迭代，平均迭代周期缩短 30%。
• 完成 12,600+ 条标注样本清洗与标签校验，错误率由 14.3% 降至 1.8%；构建“一语多义”语义歧义数据集（8,900+ 样本）和方言免切粤语数据集。
• 参与 Planner 模型训练到部署全流程（Docker Compose 配置、Jenkins 流水线部署及线上验证）。
• 参与座舱语音 System2 架构设计与实现，支持意图分发、指代消解与多轮上下文管理；参与 GUI-Agent 实验。

量奔智能科技（武汉）有限公司 · 策略开发工程师

• 参与 qlib 项目组，负责数据处理、算法验证与系统集成，支撑多个人工智能项目的落地交付。